最佳實踐
高效使用 Cova Nexus 的推薦方案
模型選擇策略
根據場景選擇最合適的模型可以在保證品質的同時最佳化成本：
| 場景 | 推薦模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常對話/客服 | claude-haiku-4-5 / gemini-3-flash | 低成本、快速響應 |
| 程式碼生成/審查 | gpt-5.3-codex-spark / codex-auto-review | 專為程式碼場景最佳化 |
| 複雜推理/分析 | claude-opus-4-6 / gpt-5.5 / grok-4.5 | 最強推理能力 |
| 多智慧體/搜尋 | grok-4.20-multi-agent-0309 / gemini-pro-agent | 面向 Agent 與多智慧體編排 |
| 長檔案處理 | gemini-3.1-flash-lite / claude-sonnet-4-6 | 支援超長上下文 |
| 影像/影片生成 | gpt-image-2 / gemini-3.1-flash-image / grok-imagine-image / grok-imagine-video | 專業影像與影片生成能力 |
成本最佳化
ℹ️ 成本最佳化建議
- 對非關鍵請求使用 grok-3-mini（輸入 $0.3/1M）或 gemini-3.1-flash-lite（輸入 $0.25/1M）等低價模型
- 利用快取機制減少重複計算的 Token 消耗
- 合理設定 max_tokens 避免不必要的輸出開銷
- 使用流式輸出在獲得首個 Token 後即可處理，降低等待時間感知
可靠性建議
為確保生產環境的穩定性，建議採用以下策略：
重試策略
對 5xx 錯誤和超時使用指數退避重試，建議最多重試 3 次，初始等待 1 秒。
降級方案
準備備用模型。如 gpt-5.5 不可用時，可降級使用 gpt-5.4 或 claude-opus-4-6。