最佳实践
高效使用 Cova Nexus 的推荐方案
模型选择策略
根据场景选择最合适的模型可以在保证质量的同时优化成本：
| 场景 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常对话/客服 | claude-haiku-4-5 / gemini-3-flash | 低成本、快速响应 |
| 代码生成/审查 | gpt-5.3-codex-spark / codex-auto-review | 专为代码场景优化 |
| 复杂推理/分析 | claude-opus-4-6 / gpt-5.5 / grok-4.5 | 最强推理能力 |
| 多智能体/搜索 | grok-4.20-multi-agent-0309 / gemini-pro-agent | 面向 Agent 与多智能体编排 |
| 长文档处理 | gemini-3.1-flash-lite / claude-sonnet-4-6 | 支持超长上下文 |
| 图像/视频生成 | gpt-image-2 / gemini-3.1-flash-image / grok-imagine-image / grok-imagine-video | 专业图像与视频生成能力 |
成本优化
ℹ️ 成本优化建议
- 对非关键请求使用 grok-3-mini（输入 $0.3/1M）或 gemini-3.1-flash-lite（输入 $0.25/1M）等低价模型
- 利用缓存机制减少重复计算的 Token 消耗
- 合理设置 max_tokens 避免不必要的输出开销
- 使用流式输出在获得首个 Token 后即可处理，降低等待时间感知
可靠性建议
为确保生产环境的稳定性，建议采用以下策略：
重试策略
对 5xx 错误和超时使用指数退避重试，建议最多重试 3 次，初始等待 1 秒。
降级方案
准备备用模型。如 gpt-5.5 不可用时，可降级使用 gpt-5.4 或 claude-opus-4-6。