画像編集

元画像とテキスト指示から画像を編集または拡張します。/v1/images/edits と互換性があります。

OpenAI Image Edits API と互換性があります。リクエストは multipart/form-data 形式で送信し、base_url を https://api.covanexus.com/v1 に設定します。

POST /v1/images/edits https://api.covanexus.com

認証

ボディ

認証

Authorization BearerAuth

Authorization Bearer <token>

Bearer トークン認証を使用します。形式： Authorization: Bearer $COVA_NEXUS_API_KEY

場所：ヘッダー

リクエストボディ

multipart/form-data

image* file

編集する画像。4 MB 未満の正方形 PNG ファイルを指定します

prompt* string

編集内容を示すテキスト説明。最大 1000 文字です

mask? file

PNG マスク。透明部分が編集対象を示し、画像と同じサイズである必要があります

model? string

画像編集に使用するモデル

n? integer

生成する画像数。1～10 を指定します

size? string

生成する画像のサイズ：256x256、512x512、1024x1024

response_format? string

レスポンス形式

指定可能な値： "url" | "b64_json"

user? string

ユーザー ID

レスポンスボディ

ステータスコード	コンテンツタイプ
200	application/json

curl -X POST "https://api.covanexus.com/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer $COVA_NEXUS_API_KEY" \
  -F image="@sunlit_lounge.png" \
  -F mask="@mask.png" \
  -F prompt="日差しが差し込む、プール付きの屋内ラウンジ" \
  -F n=1 \
  -F size="1024x1024"

import fs from "fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "$COVA_NEXUS_API_KEY",
  baseURL: "https://api.covanexus.com/v1"
});

const response = await client.images.edit({
  image: fs.createReadStream("sunlit_lounge.png"),
  mask: fs.createReadStream("mask.png"),
  prompt: "日差しが差し込む、プール付きの屋内ラウンジ",
  n: 1,
  size: "1024x1024"
});

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="$COVA_NEXUS_API_KEY",
    base_url="https://api.covanexus.com/v1"
)
response = client.images.edit(
    image=open("sunlit_lounge.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),
    prompt="日差しが差し込む、プール付きの屋内ラウンジ",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

200

{
  "created": 0,
  "data": [
    {
      "b64_json": "string",
      "url": "string"
    }
  ]
}

BearerAuth